Datenqualität erfolgreich steuern (eBook, PDF)
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| Partner: | buecher.de |
| Hersteller: | Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG (Apel, Detlef; Behme, Wolfgang; Eberlein, Rüdiger; Merighi, Christian) |
| Stand: | 2015-08-04 03:50:33 |
Produktbeschreibung
Bessere Datenqualität macht Unternehmen erfolgreicher- Profitieren Sie vom ersten Datenqualitätsbuch mit Schwerpunkt auf der praktischen Umsetzung im Projekt.- Erkennen Sie anhand von praktischen Beispielen, wie man Data Profiling richtig einsetzt und den besten Nutzen aus den Ergebnissen zieht.- Erfahren Sie, mit welchen Produkten Sie Ihre Datenqualitätsprobleme optimal lösen können.- Lernen Sie von Datenqualitätsexperten mit Erfahrung aus unzähligen Projekten.- Nach dem großen Erfolg der 1. Auflage: Profitieren Sie von der durchgängig aktualisierten und ergänzten Neuauflage.Immer mehr Unternehmen begreifen ein erfolgreiches Datenqualitätsmanagement als einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil: Die IT-Kosten sinken, Projekte werden beschleunigt, auf Änderungen am Markt oder in gesetzlichen Auflagen kann flexibler reagiert werden, Datenintegrationen über System-, Abteilungs- und Unternehmensgrenzen hinweg werden erleichtert, Imageverluste aufgrund negativer Schlagzeilen vermieden und falsche Entscheidungen basierend auf mangelhaften Daten verhindert. Dieses Buch zeigt anhand praktischer Beispiele, wie Sie die Qualität Ihrer Daten erfolgreich und zielgerichtet verbessern können. Analysieren Sie die Ursachen und Auswirkungen schlechter Datenqualität und erfahren Sie, welche Investitionen sich lohnen. Die Grundlagen des Datenqualitätsmanagements, die technische Umsetzung mit passgenauen Werkzeugen und die praktische Umsetzung in einem kompletten Zyklus eines BI-Projekts bilden den umfassenden Leitfaden für Ihr erfolgreiches Datenqualitätsmanagement.Die zweite, vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage berücksichtigt die neuesten Entwicklungen in den Themenbereichen "Organisation", "Standardisierung und Bereinigung" sowie "Visualisierung von Daten". Außerdem wurde der Praxisteil III erweitert: Anhand einer konkreten Fallstudie werden alle wichtigen Phasen eines Datenqualitätsprojekts veranschaulicht.
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